ドドテクノ

― CATEGORY ―

データ分析

tosondodo

AIを駆使して動物顔判定アプリを作成してみた。（前編：モデル作成）

2024年10月4日 tosondodo

ドドテクノ

前回、v0とCursorを使用していくつかのアプリを試作しましたが、今回は機械学習を組み合わせてアプリを作成してみたいと思います。作 …

本の紹介

データ分析

お勧めのデータ分析・機械学習の本の紹介

2022年10月20日 tosondodo

ドドテクノ

本記事では、私が実際に購入したデータ分析・機械学習関連の本の中で「買って良かった」と思った本について、いくつか紹介します。私自身も全てを読破しているわけではなく、通読した本 …

ツリーベースモデル

表データでディープラーニングがツリーベースモデルに勝てない理由は？

2022年10月5日 tosondodo

ドドテクノ

データ分析の仕事をしていると、顧客から「とにかくディープラーニングを使ってほしい」と言われることがあります。しかし、全てのデータの分 …

半教師あり学習

Kmeans+MNISTで半教師あり学習をやってみた。

2022年9月28日 tosondodo

ドドテクノ

教師あり学習をやりたい。データは山ほどある。しかしほとんどラベルがついていない・・画像データなので一つ一つ画像を見ればラベル …

スタッキング

【アンサンブル学習（４）】スタッキング・・積み重ねることで強くなる。

2022年9月16日 tosondodo

ドドテクノ

今回はアンサンブル学習の手法の一つであるスタッキングという手法について取り上げます。過去のアンサンブル学習についての記事は以下をご参 …

AdaBoost

【アンサンブル学習（３）】ブースティング（AdaBoost）を実装してみた。

2022年9月15日 tosondodo

ドドテクノ

今回は、アンサンブル学習の中でもブースティングについて説明・実装していきます。過去のアンサンブル学習については以下をご参照ください。 …

バギング

【アンサンブル学習（２）】バギング・・それは弱いもの同士が集まり勝つ方法

2022年9月6日 tosondodo

ドドテクノ

前回は、アンサンブル学習のはじめの一歩として、モデルの予測結果の多数決をとる手法と平均をとる手法について説明しました。 https:/ …

アンサンブル（多数決、平均）

【アンサンブル学習（１）】まずは多数決と平均をとってみよう。

2022年9月4日 tosondodo

ドドテクノ

アンサンブル学習は、機械学習で精度を上げるための非常に有効な手法です。アンサンブル学習は複数のモデルの予測結果を統合して、最終的な予 …

不偏分散

データ分析

【n-1で割る】不偏分散の期待値は本当に母分散と一致するか。

2022年6月8日 tosondodo

ドドテクノ

母集団から標本（\(X_1,\cdots,X_n\)）を取得したとき、その平均の期待値は、母平均（\(\mu\)）に一致します。 \b …

中心極限定理の実験

データ分析

中心極限定理の検証。標本の平均は本当に正規分布に従うのか？

2022年5月31日 tosondodo

ドドテクノ

統計学の有名な定理として、中心極限定理というものがあります。標本（サンプルサイズ\(n\)）を母集団（平均\( \mu\)、分散\( …