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    【SIRモデル】実データを学習して未来の感染状況を予測し...
アンチパターン 機械学習

機械学習のアンチパターン。過去にやらかした反省を込めて書きます。

2022年5月17日 tosondodo
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私は、以前勤めていた会社でSEをやっていましたが、大人の事情で、突如、データ分析の仕事をする事になりました。 当然、右も左もわからない …
PyCarat任意のモデルの選択 機械学習

PyCaratのcompare_modelsで任意のモデルを使う方法

2022年4月21日 tosondodo
ドドテクノ
前回の記事で、PyCaratを使用して、MNISTの評価を行いました。 この時、compare_modelsを使用して、自動でいくつか …
pycaratによるmnist 機械学習

PyCaratでMNISTを評価してみた。

2022年4月18日 tosondodo
ドドテクノ
PyCaratという非常に便利な機械学習のためのライブラリがあることを最近知りました。 以前、MNISTを様々なモデルで評価するという事をやってみましたが、同じように複数モデ …
pythonでのSIRモデル予測 データ分析

【SIRモデル】実データを学習して未来の感染状況を予測してみた。

2020年5月20日 tosondodo
ドドテクノ
以下の記事で、SIRモデルをpythonで実装してみました。 https://dodotechno.com/python-sir-mo …
時系列解析(statsmodels) データ分析

Pythonのstatsmodelsを利用した時系列分析事始め

2020年5月1日 tosondodo
ドドテクノ
Pythonのstatsmodelsというパッケージを使うとサクッと時系列データから、自己相関、トレンド、季節性などを抽出することができます …
SIRモデル(python) データ分析

一部で話題のSIRモデルをPythonで実装してみました。

2020年4月20日 tosondodo
ドドテクノ
SIRモデルは感染症の流行を記述するための古典的な数理モデルです。 古典的ではありますが、新型コロナについてクラスター対策班がシミュレ …
ロジスティック回帰(スクラッチ) 機械学習

python でロジスティック回帰をスクラッチで実装してみた。

2020年4月16日 tosondodo
ドドテクノ
いわゆる「AI」を期待しているお客様に対して、ロジスティック回帰を使いますとか言おうものならば「それのどこがAIだ!」と言われる可能性があり …
コロナ感染者数グラフ データ分析

コロナ感染数を元にPlotlyでインタラクティブなグラフを作成してみました。

2020年4月8日 tosondodo
ドドテクノ
以下の記事で、4/4までの感染者数のデータをMatplotlibで可視化しました。 https://dodotechno.com/co …
コロナ可視化 データ分析

コロナ感染者数をPython+Matplotlibで可視化してみました。(4/4現在)

2020年4月4日 tosondodo
ドドテクノ
現時点で、収束の兆しが見えていないコロナですが、ジョンズ・ホプキンズ大学では、日々の感染者数についての情報を以下のリンク先で公開しています。 …
wordpress広告設定 ブログ

【JINカスタマイズ】WordPressで広告を2番目以降のH2タグの直前に挿入する方法

2020年4月2日 tosondodo
ドドテクノ
このブログにも使用しているWordPress用のJINというテーマでは「広告管理」というメニューから広告の一元管理をする事ができます。  …
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