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機械学習

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PyCarat任意のモデルの選択

PyCaratのcompare_modelsで任意のモデルを使う方法

2022年4月21日 tosondodo

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前回の記事で、PyCaratを使用して、MNISTの評価を行いました。この時、compare_modelsを使用して、自動でいくつか …

pycaratによるmnist

PyCaratでMNISTを評価してみた。

2022年4月18日 tosondodo

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PyCaratという非常に便利な機械学習のためのライブラリがあることを最近知りました。以前、MNISTを様々なモデルで評価するという事をやってみましたが、同じように複数モデ …

ロジスティック回帰（スクラッチ）

python でロジスティック回帰をスクラッチで実装してみた。

2020年4月16日 tosondodo

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いわゆる「AI」を期待しているお客様に対して、ロジスティック回帰を使いますとか言おうものならば「それのどこがAIだ！」と言われる可能性があり …

機械学習システム設計

【機械学習システム設計】Coursera「機械学習」受講記（第6週その2）

2020年3月24日 tosondodo

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機械学習で問題を分析する際に入力データを見ていると、やるべき（やりたい）と思う候補がたくさん出てきます。データをもっと集めるべき …

scikit-learn-pipline

scikit-learnのAPIとPipelineの基本的な仕組みと使い方について

2020年3月19日 tosondodo

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Pythonのオープンソースの機械学習ライブラリであるscikit-learnにはデータを分析するための便利なAPIが提供されており、さらに …

MINST評価

MNISTを様々な機械学習モデルで「とりあえず」評価してみた。

2020年3月17日 tosondodo

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機械学習でのモデルの選定は悩ましく、実際の業務でもついつい「決め打ち」でモデルを決めてしまう事があるかと思います。ただし、本来、ファ …

Courseraのディープラーニング専門講座を受講しました。

2020年3月7日 tosondodo

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以前、Courseraの機械学習を受講しました。 https://dodotechno.com/coursera-ml-impress …

機械学習適用時のアドバイス

【機械学習適用時のアドバイス】Coursera「機械学習」受講記（第6週その1）

2019年10月28日 tosondodo

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Coursera機械学習の第6週では、実際に機械学習を使う時に、いかに時間を無駄にしないで良いモデルを作成するかについて説明しております。 …

Coursera「機械学習」受講記（第5週）

【ニューラルネットワークの実践】Coursera「機械学習」受講記（第5週）

2019年10月16日 tosondodo

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Coursera機械学習の第5週目ではニューラルネットワークモデルによって実際に問題を解く方法について説明されております。ここでいわ …

Coursera「機械学習」受講記（第4週）

【ニューラルネットワークはどんなモデル？】Coursera「機械学習」受講記（第4週）

2019年10月10日 tosondodo

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Coursera「機械学習」の第4週は、いよいよニューラルネットワークです。ニューラルネットワークになると、ちょっと一般の人が想像す …